Khác biệt giữa các bản “Phân phối Bernoulli”

không có tóm lược sửa đổi
(Trang mới: “Trong lý thuyết xác suất và thống kê, phân phối Bernoulli, được đặt tên theo nhà toán học Jacob Bernoulli, là một phân phối xác su…”)
 
Trong [[lý thuyết xác suất]][[thống kê]], '''phân phối Bernoulli''', được đặt tên theo nhà toán học người Thụy Sĩ [[Jacob Bernoulli]], là một [[phân phối xác suất rời rạc]], trong đó giá trị 1 là xác suất thành công <math>p</math> và giá 0 là xác suất thất bại <math>q=1-p</math>. Nếu <math>X</math> là một biến ngẫu nhiên với phân phối này, ta sẽ có:
 
:<math> \Pr(X=1) = 1 - \Pr(X=0) = 1 - q = p.\!</math>
:<math>f(k;p) = p^k (1-p)^{1-k}\!\quad \text{for }k\in\{0,1\}.</math>
 
[[Giá trị kỳ vọng]] của một biến ngẫu nhiên Bernoulli <math>X</math> là <math>E\left(X\right)=p</math>, và [[phương sai]] của nó sẽ là :<math>\textrm{Var}\left(X\right)=p\left(1-p\right).\,</math>
 
Phân phối Bernoulli là trường hợp đặc biệt của [[phân phối nhị thức]] với <math>n = 1</math>.<ref name="McCullagh1989Ch422">[[#McCullagh1989|McCullagh and Nelder (1989)]], Section 4.2.2.</ref>
== Xem thêm ==
* [[Phép thử Bernoulli]]
 
[[en:Bernoulli distribution]]
 
== Chú thích ==
{{reflist}}
 
{{sơ khai toán học}}
 
[[Thể loại:Phân phối rời rạc]]
 
[[en:Bernoulli distribution]]
7.079

lần sửa đổi