Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Phân tích hồi quy”

Hồi qui thường được xếp vào loại bài toán [[tối ưu]] vì chúng ta nỗ lực để tìm kiếm một giải pháp để cho [[sai số và phần dư]] là [[tốt nhất]]. Phương pháp sai số chung nhất được sử dụng là phương pháp [[bình phương tối thiểu|bình phương cực tiểu]]: phương pháp này tương ứng với một [[hàm hợp lý dạng Gauss]] của các dữ liệu quan sát khi biết biến ngẫu nhiên (ẩn). Về một mặt nào đó, bình phương cực tiểu là một phương pháp ước lượng tối ưu: xem [[định lý Gauss-Markov]].

Ví dụ đơn giản nhất của hồi qui là trong trường hợp 1 chiều. Chúng ta được cấp một [[không gian vec-tơ|vec-tơ]] của các giá trị ''x'' và một vec-tơ khác của các giá trị ''y'' và chúng ta đang cố gắng tìm kiếm một hàm mà <math>f(x_{i}) = y_{i} </math>.

\vec{w} = \begin{pmatrix}

* Audi, R., Ed. (1996) ''The Cambridge Dictionary of Philosophy''. Cambridge, Cambridge University Press. curve fitting problem p.&nbsp;172-173.