Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Kiểm soát chất lượng phòng xét nghiệm”

Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Không có tóm lược sửa đổi
Cheers!-bot (thảo luận | đóng góp)
n replaced: {{reflist}} → {{tham khảo}} using AWB
Dòng 2:
 
==Giải thích==
Sự diễn giải của dữ liệu kiểm soát chất lượng bao gồm phương pháp đồ thị và phương pháp thống kê. Dữ liệu kiểm soát chất lượng dễ hình dung nhất khi sử dụng '''đồ thị Levey-Jennings'''. Các ngày tiến hành phân tích được hiển thị trên trục X và các kết quả kiểm soát được hiển thị trên trục Y. Giá trị trung bình (mean), và các giá trị độ lệch chuẩn (standard deviation – SD): 1SD, 2SD, và 3SD được hiển thị trên trục Y. Quan sát tương quan của các giá trị đã đưa lên đồ thị cung cấp một cách thức đơn giản để phát hiện các lỗi ngẫu nhiên và sự thay đổi hoặc xu hướng sai số trong quy trình chuẩn. <ref>.Grant, E.L. and R.S. Leavenworth (1988). "Thống kê kiểm soát chất lượng", xuất bản lần thứ 6, McGraw-Hill Book Company. (tiếng Anh: "Statistical Quality Control").</ref>
 
==Đồ thị kiểm soát==
Dòng 10:
Đồ thị Levey-Jennings là đồ thị mà trong đó dữ liệu [[kiểm soát chất lượng]] được vẽ lên để đưa ra đánh giá hữu hình xem liệu một xét nghiệm nào đó có tốt không. Khoảng cách từ giá trị trung bình được đo bằng đơn vị độ lệch chuẩn (SD). Thuật ngữ này được sử dụng sau khi S. Levey và E. R. Jennings, năm 1950, đề xuất sử dụng đồ thị kiểm soát các cá thể của Shewhart trong phòng xét nghiệm y học. Trên trục X hiển thị thông tin ngày và thời gian, hoặc thường gặp hơn, là số lần chạy kiểm soát. Điểm A được vẽ để đánh giá khoảng cách từ kết quả thực tế tới giá trị trung bình (là giá trị mong muốn của mẫu kiểm chuẩn). Đường nối các giá trị kết quả này đi qua đường giá trị trung bình, và cũng có thể là đường 1SD, 2SD, và đôi khi là 3SD ở một trong hai phía của đường giá trị trung bình. Điều này cho phép dễ dàng quan sát xem kết quả chính xác tới mức nào.
 
Các nguyên tắc, chẳng hạn như nguyên tắc Westgard, có thể được áp dụng để đánh giá xem kết quả của các mẫu bệnh phẩm sau khi đã tiến hành chạy kiểm chuẩn liệu có thể được công bố, hay cần phải chạy lại. Công thức trong nguyên tắc Westgard dựa trên các phương pháp thống kê.
 
Nguyên tắc Westgard thường được dùng để phân tích dữ liệu trong đồ thị kiểm soát Shewhart. Nguyên tắc Westgard được ứng dụng để xác định các giới hạn biểu thị đặc hiệu cho một phân tích cụ thể và có thể dùng để phát hiện các lỗi hệ thống và lỗi ngẫu nhiên. Nguyên tắc Westgard được lập trình trong các máy xét nghiệm tự động để đánh giá khi nào thì một phân tích nên bị loại trừ. Các nguyên tắc này cần được áp dụng cẩn trọng để các lỗi thực sự sẽ được phát hiện trong khi những sự loại trừ nhầm lẫn được hạn chế tối thiểu. Nguyên tắc được áp dụng cho các dòng máy sinh hoá và huyết học đời cao phải đưa ra những đánh giá loại trừ nhầm lẫn với tỷ lệ thấp.<ref>Westgard, J.O., P.L. Barry, and M.R. Hunt (1981). "Đồ thị Shewhart đa nguyên tắc dùng cho kiểm soát chất lượng trong Hoá học lâm sàng”, phần 27, trang 493-501. (tiếng Anh: ” A Multi-rule Shewhart Chart for Quality Control in Clinical Chemistry”)</ref> <ref>Westgard, J.O., P.L. Barry (1986). "Kiểm soát hiệu quả kinh tế: Quản lý chất lượng và năng suất của các quy trình xét nghiệm", xuất bản bởi AACC. (tiếng Anh: ” Cost-Effective Quality Control: Managing the Quality and Productivity of Analytical Processes”)</ref>
 
Đồ thị Levey-Jennings khác với đồ thị kiểm soát các cá thể của Shewhart trong việc đánh giá chỉ số sigma, tức độ lệch chuẩn. Đồ thị Levey-Jennings sử dụng đánh giá dài hạn (như: dân số) của chỉ số sigma trong khi đó đồ thị Shewhart lại sử dụng đánh giá ngắn hạn (như: trong phạm vi nhóm con tỉ lệ).
Dòng 23:
==Tham khảo và đọc thêm==
 
{{reflisttham khảo}}
 
==Liên kết ngoài==
*[http://www.westgard.com www.Westgard.com]
 
[[CategoryThể loại:Xét nghiệm y khoa]]
[[Thể loại:Kiểm tra chất lượng]]