Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Xác suất”

Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Cheers!-bot (thảo luận | đóng góp)
nKhông có tóm lược sửa đổi
Dòng 77:
Một hướng là dùng [[định luật số lớn]]. Giả sử là ta thực hiện một số lần gieo đồng xu, với mỗi lần gieo là độc lập nhau - nghĩa là, kết quả của 2 lần gieo khác nhau là độc lập nhau. Nếu ta tiến hành ''N'' lần gieo (trials), và đặt ''N''<sub>H</sub> là số lần mà mặt ''head'' xuất hiện, thì với tỉ lệ ''N''<sub>H</sub>/''N''.
 
Khi số lần gieo ''N'' trở nên lớn, ta kì vọng rằng tỉ lệ ''N''<sub>H</sub>/''N'' sẽ tiến gần hơn đến giá trị 1/2. Điều này cho phép ta định nghĩa xác suất Pr(''H'') của mặt ''head'' xuất hiện là [[giới hạn (toán học)|giới hạn]], khi ''N'' tiến ra vô cùng, của chuỗi các tỉ lệ này:
 
:<math>\Pr(H) = \lim_{N \to \infty}{N_H \over N} </math>
Dòng 93:
 
== Ứng dụng của xác suất với đời sống hàng ngày ==
Ảnh hưởng chính của lý thuyết xác suất trong cuộc sống hằng ngày đó là việc xác định ''rủi ro'' và trong buôn bán hàng hóa. Chính phủ cũng áp dụng các phương pháp xác suất để điều tiết môi trường hay còn gọi là ''phân tích đường lối''.
 
Lý thuyết trò chơi cũng dựa trên nền tảng xác suất. Một ứng dụng khác là trong xác định độ tin cậy. Nhiều sản phẩm tiêu dùng như xe hơi, đồ điện tử sử dụng [[lý thuyết độ tin cậy]] trong thiết kế sản phẩm để giảm thiểu xác suất hỏng hóc. Xác suất hư hỏng cũng gắn liền với sự bảo hành của sản phẩm.