Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Ước lượng”

Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
n →‎Tính hiệu quả và tính hội tụ: clean up, replaced: . → . using AWB
Không có tóm lược sửa đổi
Dòng 1:
{{chú thích trong bài}}
Trong [[thống kê]], một '''ước lượng''' là một giá trị được tính toán từ một mẫu thử (''échantillon'') và người ta hy vọng đó là giá trị tiêu biểu cho giá trị cần xác định trong dân số (''population''). Người ta luôn tìm một ước lượng sao cho đó là ước lượng "không chệch" (''unbiased''), hội tụ (''converge''), hiệu quả (''efficient'') và vững (''robust'').
 
Hàng 69 ⟶ 70:
 
Trong [[xác suất]], ta thường xác định một phân phối xác suất lý thuyết dựa vào các thực nghiệm thống kê. Trong trường hợp biến ngẫu nhiên rời rạc hữu hạn, ta dùng ước lượng cho mỗi xác suất <math>p_k</math>, tần suất <math>f_k</math> tính từ mẫu thử. Các giá trị của <math>f_k</math> là các biến ngẫu nhiên, dĩ nhiên các ước lượng này không thể bằng chính xác các giá trị <math>p_k</math>. Để làm rõ sự sai khác giữa chúng có đáng kể hay không, ta thực hiện các [[kiểm định giả thuyết thống kê]], trong đó phổ biến nhất là [[Kiểm định chi bình phương|kiểm định χ²]] (Chi bình phương).
 
== Tham khảo ==
* {{Cite book
| last = Lehmann
| first = E. L.
| coauthors = Casella, G.
| title = Theory of Point Estimation
| edition = 2nd
| year = 1998
| publisher = Springer
| isbn = 0-387-98502-6
| pages = }}
* {{Citation
| last = Shao
| first = Jun
| title = Mathematical Statistics
| place = New York
| publisher = Springer
| year = 1998
| isbn = 0-387-98674-X }}
*{{SpringerEOM|title=Statistical Estimator|id=s/s087360|first=L.N.|last=Bol'shev}}
 
==Liên kết ngoài==
*<strike>[http://www.ds.unifi.it/VL/VL_EN/point/point1.html A maths course on estimators]</strike> do not work as 11/07/2013
*[http://lmi.bwh.harvard.edu/papers/pdfs/2004/martin-fernandezCOURSE04b.pdf Fundamentals of Estimation Theory]
* India-Institute of Quantity Surveyors (IQSS)
 
[[Thể loại:Lý thuyết ước lượng]]
[[thể loại:Suy luận thống kê]]
 
[[de:Schätzer]]