Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Ngẫu nhiên”

Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
vẫn đang... dịch....
vẫn... còn ... đang... dịch...
Dòng 21:
# ''Ngẫu nhiên'' đến từ các điều kiện bắt đầu. Khía cạnh này được nghiên cứu bởi [[lý thuyết hỗn loạn]] . Nó có thể được quan sát thấy trong các hệ thống phụ thuộc rất nhiều vào sự khác biệt trong điều kiện lúc đầu. Ví dụ về các hệ thống như vậy là [[pachinko]] hoặc [[xúc xắc]] .
# ''Ngẫu nhiên'' được tạo ra bởi chính hệ thống. Điều này cũng được gọi là [[giả ngẫu nhiên]] , và là loại được sử dụng trong [[máy tạo số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên]] . Có rất nhiều thuật toán (dựa trên [[số học]] hoặc [[cellular automaton|cellular automata]] ) để tạo ra các số giả ngẫu nhiên. Hành vi của một hệ thống như vậy có thể được dự đoán, nếu biết hạt giống ngẫu nhiên và các thuật toán. Những phương pháp này nhanh hơn so với việc chờ sự "thực sự" ''ngẫu nhiên'' từ môi trường.
Nhiều ứng dụng của sự ngẫu nhiên đã dẫn đến nhiều phương pháp khác nhau để tạo ra dữ liệu ngẫu nhiên. Những phương pháp này có thể thay đổi dựa theo mức độ "không đoán trước được" hoặc ngẫu nhiên thống kê, và mức độ tạo ra các số ngẫu nhiên nhanh chóng.
The many [[applications of randomness]] have led to many different methods for generating random data. These methods may vary as to how unpredictable or [[statistical randomness|statistically random]] they are, and how quickly they can generate random numbers.
 
Trước khi có các [[máy tính toán tạo số ngẫu nhiên]] , tạo ra một lượng lớn các số ngẫu nhiên thích đáng (vốn quan trọng trong thống kê) đòi hỏi rất nhiều công việc. Kết quả đôi khi sẽ được thu thập và phân phối dưới dạng bảng số ngẫu nhiên .
Before there were computational [[random number generator]]s, generating large amounts of sufficiently random numbers (important in statistics) required a lot of work. Results would sometimes be collected and distributed as [[random number table]]s.
 
Computers can make what appear to be random numbers. There are two ways to make them.
Dòng 29:
* True random numbers are generated by observing a non-deterministic experiment. The number is then calculated based on the result of the experiment. An example might be to hook up a [[Geiger counter]] to a computer, to generate the number.
 
Máy tính có thể tạo số (có vẻ là) ngẫu nhiên. Có hai cách:
* Có nhiều thuật toán khác nhau để tạo số ngẫu nhiên. Điều này làm cho việc tạo mẫu một khía cạnh nhất định của sự ngẫu nhiên khả thi, ví dụ như sự phân phối của các con số được tạo ra. Số được tạo ra theo kiểu như vậy tuy nhiên sẽ luôn luôn theo một khuôn mẫu. Cho trước một, hoặc một vài trong số các số đó, một máy tính có thể tính toán và phán đoán số ngẫu nhiên tiếp theo. Vì vậy, con số này được gọi là ''giả ngẫu nhiên.''
* Số ngẫu nhiên thực sự được tạo ra bằng cách quan sát một thí nghiệm không xác định. Con số được tính toán dựa trên kết quả của thí nghiệm. Một ví dụ có thể là nối một  [[máy đếm Geiger ]]<nowiki/>với máy tính, để tạo ra các số.
== In cryptography ==
[[Key (cryptography)|Keys]] for [[encryption]] must be random in order to be secure. Keys generated by a faulty random number generator have been cracked.