Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Phân phối mũ”
Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Dòng 76:
Trong [[Lý thuyết hàng đợi]], khoảng thời gian giữa các sự kiện đến (nghĩa là thời gian giữa các thời điểm khách hàng vào hệ thống) thường được mô hình bằng các biến phân phối mũ. Độ dài của một quá trình mà có thể được coi là một chuỗi các nhiệm vụ độc lập được mô hình tốt hơn bởi một biến theo [[phân bố Gamma]] (đó là tổng của một số biến độc lập theo phân phối mũ).
[[Lý thuyết về độ tin cậy]] (''Reliability theory''), và [[reliability engineering]] (''ngành kỹ nghệ đảm bảo rằng một hệ thống sẽ đáng tin cậy khi được vận hành theo một quy cách được định trước'') cũng ứng dụng phân phối mũ rất nhiều. Do tính chất [[#không bộ nhớ|không bộ nhớ]], phân phối mũ rất thích hợp cho việc mô hình phần [[tỉ lệ rủi ro]] hằng số của đường cong hình chậu (''bathtub curve'') sử dụng trong lý thuyết về độ tin cậy. Nó cũng thuận tiện cho việc bổ sung các [[tỉ lệ thất bại]] (''failure rate'') vào mô hình độ tin cậy.
Tuy nhiên phân phối mũ không thích hợp cho việc mô hình toàn bộ đời sống của các cơ thể sống hoặc các thiết bị kỹ thuật, vì các "tỉ lệ thất bại" ở đây không phải hằng số: có nhiều thất bại xảy ra hơn đối với các hệ thống rất trẻ hoặc rất già.
| |||