Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Quá trình Poisson”

* Số cuộc điện thoại tới tổng đài trong một khoảng thời gian xác định có thể có một phân bố Poisson, và số cuộc điện thoại tới trong các khoảng thời gian không giao nhau có thể [[độc lập thống kê]] với nhau. Đây là một quá trình Poisson một chiều. Trong các mô hình đơn giản, ta có thể giả thiết một tỉ lệ trung bình là hằng số, ví dụ λ = 12.,3 cuộc gọi mỗi phút. Trong trường hợp đó, [[giá trị kỳ vọng]] của số cuộc gọi trong một khoảng thời gian bất kỳ là tỉ lệ nhân với khoảng thời gian, λ''t''. Trong các bài toán thực tế hơn và phức tạp hơn, người ta sử dụng một hàm tỉ lệ không phải là hằng số: λ(''t''). Khi đó, giá trị kỳ vọng của số cuộc điện thoại trong khoảng giữa thời điểm ''a'' và thời điểm ''b'' là

:<math>\mathrm{(RightDung)}\ P(T_1>40 \mid T_1>30)=P(T_1>10)\,</math>

:<math>\mathrm{(WrongSai)}\ P(T_1>40 \mid T_1>30)=P(T_1>40)\,</math>