Wikipedia

Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Lý thuyết xác suất”

Duyệt lịch sử tương tác
← Thay đổi trướcThay đổi sau →
Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Trực quanMã wiki
n Đã lùi lại sửa đổi của Bochocualang0101 (Thảo luận) quay về phiên bản cuối của Trantrongnhan100YHbot
n replaced: lí thuyết → lý thuyết (4), Lí thuyết → Lý thuyết (3) using AWB
Dòng 1:
'''LíLý thuyết xác suất''' là ngành [[toán học]] chuyên nghiên cứu [[xác suất]].
 
Các nhà toán học coi xác suất là các số trong khoảng <code>[0,1]</code>, được gán tương ứng với một ''biến cố'' mà khả năng xảy ra hoặc không xảy ra là ngẫu nhiên. Kí hiệu xác suất <math>P(E)</math> được gán cho biến cố <math>E</math> theo [[tiên đề xác suất]].
Dòng 6:
<math>P(E \cap F) = P(E)P(F)</math>.
 
Hai khái niệm chủ đạo trong lílý thuyết xác suất là [[biến ngẫu nhiên]] và [[phân phối xác suất|phân bố xác suất]] của một biến ngẫu nhiên; xem thông tin cụ thể ở các bài tương ứng.
 
== Một cái nhìn trừu tượng về xác suất ==
 
Các nhà toán học "thuần túy" thường xem lílý thuyết xác suất là ngành nghiên cứu về các biến ngẫu nhiên và không gian xác suất — hướng này được đưa ra bởi [[Andrey Nikolaevich Kolmogorov|Kolmogorov]] vào [[thập niên 1930]]. Một [[không gian xác suất]] là một bộ ba <math>(\Omega, \mathcal F, P)</math>, trong đó:
 
* <math>\Omega</math> là tập không rỗng, đôi khi gọi là "không gian mẫu", trong đó mỗi thành viên của nó được coi là một kết quả có thể xảy ra của một thực nghiệm ngẫu nhiên. Ví dụ, nếu chọn ngẫu nhiên 100 cử tri trong số các cử tri tại California và hỏi họ sẽ bầu cho ai vào chức vụ thống đốc, thì tập tất cả các dãy gồm 100 cử tri California sẽ là không gian mẫu Ω.
Dòng 31:
== Triết lí trong ứng dụng của xác suất ==
 
Một số nhà thống kê chỉ gán các xác suất cho các biến cố ngẫu nhiên, ví dụ, các [[biến ngẫu nhiên]], mà cho kết quả ''thử nghiệm'' thực hay mang tính lílý thuyết; đó là những [[nhà tần suất học]] (''frequentist''). <br />Một số khác lại gán xác suất với những mệnh đề không chắc chắn, tùy theo mức độ [[xác suất cá nhân|chủ quan]] (''personal probability'') tin vào sự đúng đắn của nó. Những người như vậy là các [[xác suất Bayes|nhà Bayes]]. Một nhà Bayes có thể gán một xác suất cho một mệnh đề như 'đã từng có sự sống trên Sao Hỏa một tỉ năm trước,' vì điều đó là không chắc chắn, trong khi một nhà tần suất học sẽ không gán xác suất cho những phát biểu ngẫu nhiên như vậy. Một nhà tần suất học có thể xem lời tuyên bố đó là không có ý nghĩa. Các nhà tần suất học chỉ gán xác suất cho kết quả của những ''thử nghiệm ngẫu nhiên'' được định nghĩa tốt, nghĩa là, khi có một [[không gian mẫu]] định sẵn. Trong kinh tế, xác suất đóng góp rất nhiều cho việc tính toán và đưa ra các giải pháp nghiên cứu thị trường,...
 
== Xem thêm ==
Dòng 39:
* [[các bài viết về thống kê]]
* [[mô hình hóa dự báo]]
* [[lílý thuyết đo mờ]]
* [[xác suất]]
* [[tiên đề xác suất]]
Dòng 50:
* [[độc lập thống kê]]
* [[khái niệm trong xác suất]]
* [[LíLý thuyết khả năng]]
 
== Thư mục ==
Dòng 69:
{{tham khảo}}
 
[[Thể loại:LíLý thuyết xác suất| ]]
[[Thể loại:Xác suất và thống kê]]
 
Lấy từ “https://vi.wikipedia.org/wiki/Lý_thuyết_xác_suất”