Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Chuỗi thời gian”

Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Itolemma (thảo luận | đóng góp)
 
Itolemma (thảo luận | đóng góp)
Không có tóm lược sửa đổi
Dòng 2:
 
Trong thống kê, xử lý tín hiệu, kinh tế lượng và toán tài chính, chuỗi thời gian (time series) là một chuỗi các điểm dữ liệu, được đo theo từng khoảng khắc thời gian liền nhau theo một tần xuất thời gian thống nhất. Ví dụ về chuỗi thời gian là giá đóng cửa của chỉ số Dow Jones hoặc khối lượng dòng chảy hàng năm của sông Nile tại Aswan. Phân tích chuỗi thời gian bao gồm các phương pháp để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, để từ đó trích xuất ra được các thuộc tính thống kê có ý nghĩa và các đặc điểm của dữ liệu. Dự đoán chuỗi thời gian (time series forecasting) là việc sử dụng mô hình để dự đoán các sự kiện thời gian dựa vào các sự kiện đã biết trong quá khứ để từ đó dự đoán các điểm dữ liệu trước khi nó xảy ra (hoặc được đo). Chuỗi thời gian thường được vẽ theo các đồ thị.
 
 
[[Category:Thống kê| ]]
[[Category:Kinh tế lượng]]
 
[[ar:سلسلة زمنية]]
[[ca:Sèrie temporal]]
[[cs:Časová řada]]
[[de:Zeitreihenanalyse]]
[[es:Serie temporal]]
[[eu:Denbora serie]]
[[fr:Série temporelle]]
[[gl:Serie temporal]]
[[ko:시계열]]
[[id:Deret waktu]]
[[it:Serie storica]]
[[nl:Tijdreeksanalyse]]
[[ja:時系列]]
[[pl:Szereg czasowy]]
[[pt:Série temporal]]
[[ru:Временной ряд]]
[[sl:Časovne vrste]]
[[su:Dérét waktu]]
[[fi:Aikasarja]]
[[tr:Zaman serisi]]
[[uk:Часовий ряд]]
[[zh:时间序列]]