Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Thành viên:Wild Lion/Nháp”
Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Dòng 73:
::<math>\lambda_{M}=-\sum_{i=1, i \not= M}^n\lambda_i</math>,
:suy ra:
::<math>E(G)= \sum_{i=1}^n|\lambda_i| \ge |\lambda_{M}|+ |\sum_{i=1, i \not= M}^n \lambda_i|
== Chú thích ==
Dòng 83:
[[en: energy graph]]
= Bài 8: Vết (Đại số tuyến tính)
{{sơ khai}}
Trong [[đại số tuyến tính]], '''vết''' của một [[ma trận vuông]] A bậc ''n''x''n'' được xác định bằng tổng các phần tử trên [[đường chéo chính]] (đường nối từ góc trên bên trái xuống góc dưới bên phải) của A:
:<math>\mathrm{tr}(A) = a_{11} + a_{22} + \dots + a_{nn}=\sum_{i=1}^{n} a_{i i} \,</math>
với ''a<sub>ii</sub>'' là ký hiệu phần tử ở hàng thứ ''i'' và cột thứ ''i'' của ''A''. Tương đương với vết của ma trận là tổng của các [[vectơ riêng|trị riêng]] của nó, và nó [[bất biến của tensor|bất biến]] khi [[thay đổi cơ sở]]. Sự đặc trưng hóa này có thể sử dụng để xác định vết cho các toán tử tuyến tính trong trường hợp tổng quát. Chú ý rằng, vết chỉ được định nghĩa cho một ma trận vuông.
Xét về ý nghĩa hình học, vết ma trận có thể được giải thích như là một sự thay đổi nhỏ của thể tích (như đạo hàm của [[định thức]]), và được miêu tả chính xác bằng [[công thức Jacobi]].
Ký hiệu của nó thường là '''Sp''' hoặc '''Tr'''.
| |||