Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Chính quy hóa (toán học)”

Trong [[toán học]], [[thống kê]], và [[khoa học máy tính]], đặc biệt là trong [[học máy]] và các [[bài toán ngược]], '''chính quy hóa''' là quá trình thêm thông tin để giải quyết một [[bài toán giả định sai]] hoặc để ngăn chặn [[sự quá khớp]] (overfitting).<ref>{{citechú journalthích tạp chí |doi=10.1007/978-3-642-20192-9 |title=Statistics for High-Dimensional Data|series=Springer Series in Statistics |year=2011 |last1=Bühlmann |first1=Peter |last2=Van De Geer |first2=Sara |isbn=978-3-642-20191-2 |page=9 |quote=If p > n, the ordinary least squares estimator is not unique and will heavily overfit the data. Thus, a form of complexity regularization will be necessary.}}</ref> Có thể hiểu chính quy hóa là bất kỳ thay đổi nào mà chúng ta tạo ra với một thuật toán học thuật nhằm giảm lỗi tổng quát chứ không phải là lỗi huấn luyện. Chính quy hóa ứng dụng cho các hàm mục tiêu trong các bài toàn tối ưu giả định sai.