Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Định luật”

Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Không có tóm lược sửa đổi
Xóa ký hiệu \ bị thừa
Thẻ: Sửa đổi di động Sửa đổi từ trang di động
Dòng 1:
Các '''định luật''' là các phát biểu mô tả hoặc dự đoán một loạt các hiện tượng tự nhiên. Mỗi định luật khoa học là một tuyên bố dựa trên những quan sát thử nghiệm lặp đi lặp lại mô tả một số khía cạnh của [[vũ trụ]]. Thuật ngữ này có cách sử dụng đa dạng trong nhiều trường hợp (lý thuyết gần đúng, chính xác, rộng hoặc hẹp) trên tất cả \lĩnh vực [[khoa học tự nhiên]] ([[vật lý]], [[hóa học]], [[sinh học]], [[địa chất]], [[thiên văn học]],...). Các định luật khoa học tóm tắt và giải thích một tập hợp lớn các sự kiện được xác định bằng [[thí nghiệm]] và được kiểm tra dựa trên khả năng dự đoán kết quả của các thí nghiệm trong [[tương lai]]. Chúng được phát triển từ [[thực tế]] hoặc thông qua [[toán học]] và được hỗ trợ mạnh mẽ bởi bằng chứng thực nghiệm. Người ta thường hiểu rằng chúng phản ánh các mối [[quan hệ nhân quả]] cơ bản với thực tế, và được [[Khám phá|phát hiện]] chứ không phải được [[Sáng chế|phát minh]].<ref name="McComas2013">{{chú thích sách|author=William F. McComas|title=The Language of Science Education: An Expanded Glossary of Key Terms and Concepts in Science Teaching and Learning|url=https://books.google.com/books?id=aXzGBAAAQBAJ|date=30 December 2013|publisher=Springer Science & Business Media|isbn=978-94-6209-497-0|page=58}}</ref>
 
Định luật phản ánh kiến ​​thức khoa học rằng các [[thí nghiệm]] đã nhiều lần xác minh (và không bao giờ làm sai lệch). Độ chính xác của chúng không thay đổi khi các lý thuyết mới được thực hiện, mà là phạm vi áp dụng, vì [[phương trình]] (nếu có) đại diện cho luật không thay đổi. Cũng như các kiến ​​thức khoa học khác, chúng không có sự chắc chắn tuyệt đối (như các định lý hoặc [[định danh]] toán học làm) và luôn luôn có thể luật bị đảo ngược bởi các [[quan sát]] trong [[tương lai]]. Một luật thường có thể được xây dựng dưới dạng một hoặc một số câu hoặc [[phương trình]], để nó có thể được sử dụng để dự đoán kết quả của một [[thí nghiệm]], do hoàn cảnh của các quá trình diễn ra.