Dropout (mạng nơ-ron)
Dropout (Bỏ học) là một kỹ thuật chính quy được cấp bằng sáng chế cho Google [1] để giảm học vẹt (overfitting) trong các mạng thần kinh bằng cách ngăn chặn các thích nghi chỉnh phức tạp của mạng trên dữ liệu đào tạo. Đó là một cách rất hiệu quả để thực hiện mô hình trung bình với các mạng thần kinh.[2] Thuật ngữ "dropout" (bỏ học) dùng để chỉ các đơn vị bỏ học (ở cả lớp ẩn và nhìn thấy) trong mạng lưới thần kinh.[2][3]
Xem thêm sửa
Tham khảo sửa
- ^ Đăng ký phát minh {{{country}}} {{{number}}}, "{{{title}}}", trao vào [[{{{gdate}}}]]
- ^ a b A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue. MISSING LINK. .
- ^ “Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting”. Truy cập ngày 26 tháng 7 năm 2015.