Hệ thống gợi ý

Một hệ thống gợi ý (hay còn gọi là hệ thống khuyên dùng, tiếng Anh: recommendation system) là một lớp con của hệ thống lọc thông tin, tìm kiếm dự đoán "đánh giá" hoặc "ưa thích" của người dùng với một sản phẩm hoặc đối tượng nào đó.[1][2] Hệ thống gợi ý chủ yếu dùng trong các ứng dụng thương mại.

Các hệ thống gợi ý được tận dụng trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như trình tạo danh sách phát cho video và âm nhạc của một số ứng dụng như Netflix, YouTube và Spotify. Sau khi người xem một vài video hoặc nghe 1 số bài hát, hệ thống gợi ý sẽ nhận diện sở thích người dùng và mức độ tương tác với video/bài hát để tạo ra một danh sách gợi ý theo chủ đề và mức độ liên quan mà người dùng có thể ưa thích. Hệ thống gợi ý còn áp dụng cho các dịch vụ gợi ý sản phẩm ở Amazon, các gợi ý nội dung cho các nền tảng xã hội như Facebook hay Twitter.[3]

Tham khảoSửa đổi

  1. ^ Francesco Ricci and Lior Rokach and Bracha Shapira, Introduction to Recommender Systems Handbook, Recommender Systems Handbook, Springer, 2011, pp. 1-35
  2. ^ “,playboy Lead Rise of Recommendation Engines - TIME”. TIME.com. Ngày 27 tháng 5 năm 2010. Truy cập ngày 1 tháng 6 năm 2015. 
  3. ^ Pankaj Gupta, Ashish Goel, Jimmy Lin, Aneesh Sharma, Dong Wang, and Reza Bosagh Zadeh WTF:The who-to-follow system at Twitter, Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web

Đọc thêmSửa đổi

Sách

Kim Falk (January 2019), Practical Recommender Systems, Manning Publications, ISBN 9781617292705

Bài báo khoa học

Liên kết ngoàiSửa đổi