Tập tin gốc(5.120×2.880 điểm ảnh, kích thước tập tin: 27,93 MB, kiểu MIME: application/sla)

View Mars elevation.stl  on viewstl.com

Miêu tả

Miêu tả
English: Mars 20-times-exaggerated elevation model by CMG Lee, using MGS MOLA data.
Ngày
Nguồn gốc Tác phẩm được tạo bởi người tải lên
Tác giả Cmglee
Phiên bản khác
Mars elevation 2.stl

Python source

#!/usr/bin/env python

exaggeration = 20
header       = ('Mars %s-times-exaggerated elevation model by CMG Lee using MGS MOLA data.'
                % (exaggeration))
path_png_alt = 'mars_elevation.png' ## 1-channel equirectangular PNG
luma_datum   = 42                   ## of 0-255 intensity levels
radius_datum = 3389.5               ## in km
f_wgs84      = 1 - 3376.2 / 3396.2  ## WGS84 flattening factor
km_per_luma  = 0.155 * exaggeration ## found from Olympus Mons
scale        = 1e-2                 ## overall scale of model
lat_offset   = 1.0 / 8              ## rotation around planet axis in revolutions
n_division   = 200                  ## each cubic face divided into n_division^2 squares

class Png:
 def __init__(self, path):
  (self.width, self.height, self.pixels, self.metadatas) = png.Reader(path).read_flat()
 def __str__(self): return str((self.width, self.height, len(self.pixels), self.metadatas))

import time, re, math, struct, png
time.start = time.time()
def log(string): print('%6.3fs\t%s' % (time.time() - time.start, string))
def fmt(string): ## string.format(**vars()) using tags {expression!format} by CMG Lee
 def f(tag): i_sep = tag.rfind('!'); return (re.sub('\.0+$', '', str(eval(tag[1:-1])))
  if (i_sep < 0) else ('{:%s}' % tag[i_sep + 1:-1]).format(eval(tag[1:i_sep])))
 return (re.sub(r'(?<!{){[^{}]+}', lambda m:f(m.group()), string)
         .replace('{{', '{').replace('}}', '}'))
def append(obj, string): return obj.append(fmt(string))
def tabbify(cellss, separator='|'):
 cellpadss = [list(rows) + [''] * (len(max(cellss, key=len)) - len(rows)) for rows in cellss]
 fmts = ['%%%ds' % (max([len(str(cell)) for cell in cols])) for cols in zip(*cellpadss)]
 return '\n'.join([separator.join(fmts) % tuple(rows) for rows in cellpadss])
def hex_rgb(colour): ## convert [#]RGB to #RRGGBB and [#]RRGGBB to #RRGGBB
 return '#%s' % (colour if len(colour) > 4 else ''.join([c * 2 for c in colour])).lstrip('#')
def viscam_colour(colour):
 colour_hex      = hex_rgb(colour)
 colour_top5bits = [int(colour_hex[i:i+2], 16) >> 3 for i in range(1,7,2)]
 return (1 << 15) + (colour_top5bits[0] << 10) + (colour_top5bits[1] << 5) + colour_top5bits[2]
def roundm(x, multiple=1):
 if   (isinstance(x, tuple)): return tuple(roundm(list(x), multiple))
 elif (isinstance(x, list )): return [roundm(x_i, multiple) for x_i in x]
 else: return int(math.floor(float(x) / multiple + 0.5)) * multiple
def average(xs): return None if (len(xs) == 0) else float(sum(xs)) / len(xs)
def flatten(lss): return [l for ls in lss for l in ls]
def rotate(facetss, degs): ## around x then y then z axes
 (deg_x,deg_y,deg_z) = degs
 (sin_x,cos_x) = (math.sin(math.radians(deg_x)), math.cos(math.radians(deg_x)))
 (sin_y,cos_y) = (math.sin(math.radians(deg_y)), math.cos(math.radians(deg_y)))
 (sin_z,cos_z) = (math.sin(math.radians(deg_z)), math.cos(math.radians(deg_z)))
 facet_rotatess = []
 for facets in facetss:
  facet_rotates = []
  for i_point in range(4):
   (x,y,z) = [facets[3 * i_point + i_xyz] for i_xyz in range(3)]
   if (x is None or y is None or z is None): facet_rotates += [x,y,z]

   else:
    (y,z) = (y * cos_x - z * sin_x, y * sin_x + z * cos_x) ## rotate about x
    (x,z) = (x * cos_y + z * sin_y,-x * sin_y + z * cos_y) ## rotate about y
    (x,y) = (x * cos_z - y * sin_z, x * sin_z + y * cos_z) ## rotate about z
    facet_rotates += [round(value, 9) for value in [x,y,z]]
  facet_rotatess.append(facet_rotates)
 return facet_rotatess
def translate(facetss, ds): ## ds = (dx,dy,dz)
 return [facets[:3] + [facets[3 * i_point + i_xyz] + ds[i_xyz]
                       for i_point in range(1,4) for i_xyz in range(3)]  for facets in facetss]
def flip(facetss): return [facets[:3]+facets[6:9]+facets[3:6]+facets[9:] for facets in facetss]

def cube_xyz_to_sphere_xyz(cube_xyzs):
 (x,y,z)                         = [float(xyz) for xyz in cube_xyzs]
 (x_squared,y_squared,z_squared) = (x * x,y * y,z * z)
 return (x * (1 - (y_squared + z_squared) / 2 + y_squared * z_squared / 3) ** 0.5,
         y * (1 - (x_squared + z_squared) / 2 + x_squared * z_squared / 3) ** 0.5,
         z * (1 - (y_squared + x_squared) / 2 + y_squared * x_squared / 3) ** 0.5)
def xyz_to_lla(xyzs):
 (x,y,z) = xyzs
 alt     = (x * x + y * y + z * z) ** 0.5
 lon     = math.atan2(y, x)
 lat     = math.asin(z / alt)
 return (lat,lon,alt)
deg_90 = math.pi / 2
def find_alt(lat_lons, altss):
  (lat,lon) = lat_lons
  if   (lat ==  deg_90): alt = average(altss[ 0])
  elif (lat == -deg_90): alt = average(altss[-1])
  else:
   (width,height) = (len(altss[0]),len(altss))
   x              = (0.5 + lon / (deg_90 * 4) + lat_offset) * width
   y              = (0.5 - lat / (deg_90 * 2)             ) * height
   (x_int,y_int)  = (int(x)   , int(y)   )
   (x_dec,y_dec)  = (x - x_int, y - y_int)
   (x0,x1)        = (x_int % width , (x_int + 1) % width )
   (y0,y1)        = (y_int % height, (y_int + 1) % height)
   alt            = ((altss[y0][x0] * (1 - x_dec) + altss[y1][x0] * x_dec) * (1 - y_dec) +
                     (altss[y0][x1] * (1 - x_dec) + altss[y1][x1] * x_dec) *      y_dec)
  # print(map(math.degrees, lat_lons), y,x, alt)
  return alt
def radius_wgs84(lat):
 if (lat in radius_wgs84.cachess): return radius_wgs84.cachess[lat]
 (sin_lat, cos_lat)        = (math.sin(lat), math.cos(lat))
 ff                        = (1 - f_wgs84) ** 2
 c                         = 1 / (cos_lat ** 2 + ff * sin_lat ** 2) ** 0.5
 s                         = c * ff
 radius_c_s_s              = (radius_datum * c, radius_datum * s)
 radius_wgs84.cachess[lat] = radius_c_s_s
 return radius_c_s_s
radius_wgs84.cachess = {}
def lla_to_sphere_xyz(llas):
 (lat,lon,alt)        = llas
 (sin_lat,sin_lon)    = (math.sin(lat),math.sin(lon))
 (cos_lat,cos_lon)    = (math.cos(lat),math.cos(lon))
 (radius_c, radius_s) = [(c_s_radius + alt * km_per_luma) * scale
                         for c_s_radius in radius_wgs84(lat)]
 return (radius_c * cos_lat * cos_lon,radius_c * cos_lat * sin_lon,radius_s * sin_lat)
def xyz_alt_to_xyza(xyzs, altss):
 (lat,lon,alt) = xyz_to_lla(xyzs)
 alt           = find_alt((lat,lon), altss)
 lla_alts      = [list(lla_to_sphere_xyz((lat,lon,alt))), alt]
 return lla_alts

log("Read elevation data")
png_alt = Png(path_png_alt)
if (png_alt.metadatas['planes'] != 1): print("%s not 1-channel PNG" % (path_png_alt)); sys.exit(1)
log(png_alt)
altss = [[png_alt.pixels[png_alt.width * y + x] - luma_datum
          for x in range(png_alt.width)] for y in range(png_alt.height)] ## altss[y][x]

log("Find vertices")
k       = 2.0 / n_division
range_k = range(n_division + 1)
face_vertex_llassss = [ ## [0=top][i_y][i_x][xyz,alt]
 [[xyz_alt_to_xyza((x*k-1,y*k-1,    1), altss) for y in range_k] for x in range_k],
 [[xyz_alt_to_xyza((x*k-1,   -1,y*k-1), altss) for y in range_k] for x in range_k],
 [[xyz_alt_to_xyza((    1,x*k-1,y*k-1), altss) for y in range_k] for x in range_k],
 [[xyz_alt_to_xyza((y*k-1,x*k-1,   -1), altss) for y in range_k] for x in range_k],
 [[xyz_alt_to_xyza((y*k-1,    1,x*k-1), altss) for y in range_k] for x in range_k],
 [[xyz_alt_to_xyza((   -1,y*k-1,x*k-1), altss) for y in range_k] for x in range_k],
]

log("Add facets") ## cube xyz -> ll(a) -> image xy -> a -> sphere xyz
facetss = []
for (i_face,face_vertex_llasss) in enumerate(face_vertex_llassss):
 for  v in range(n_division):
  for u in range(n_division):
   (xyz00, alt00) = face_vertex_llasss[v    ][u    ]
   (xyz01, alt01) = face_vertex_llasss[v    ][u + 1]
   (xyz10, alt10) = face_vertex_llasss[v + 1][u    ]
   (xyz11, alt11) = face_vertex_llasss[v + 1][u + 1]
   (xyz_m, alt_m) = xyz_alt_to_xyza([average(xyzs) for xyzs in zip(*(xyz00,xyz01,xyz10,xyz11))],
                                    altss)
   if (alt_m > max(alt00,alt01,alt10,alt11) or alt_m < min(alt00,alt01,alt10,alt11)):
    facetss.append([None,0,0] + xyz_m + xyz00 + xyz10)
    facetss.append([None,0,0] + xyz_m + xyz10 + xyz11)
    facetss.append([None,0,0] + xyz_m + xyz11 + xyz01)
    facetss.append([None,0,0] + xyz_m + xyz01 + xyz00)
   else:
    if (abs(alt00 - alt11) < abs(alt01 - alt10)):
     facetss.append([None,0,0] + xyz00 + xyz10 + xyz11)
     facetss.append([None,0,0] + xyz11 + xyz01 + xyz00)
    else:
     facetss.append([None,0,0] + xyz10 + xyz11 + xyz01)
     facetss.append([None,0,0] + xyz01 + xyz00 + xyz10)

log("Calculate normals")
for facets in facetss:
 if (facets[0] is None or facets[1] is None or facets[2] is None):
  us      = [facets[i_xyz + 9] - facets[i_xyz + 6] for i_xyz in range(3)]
  vs      = [facets[i_xyz + 6] - facets[i_xyz + 3] for i_xyz in range(3)]
  normals = [us[1]*vs[2] - us[2]*vs[1], us[2]*vs[0] - us[0]*vs[2], us[0]*vs[1] - us[1]*vs[0]]
  normal_length = sum([component * component for component in normals]) ** 0.5
  facets[:3] = [-round(component / normal_length, 10) for component in normals]

# log(tabbify([['N%s'  % (xyz   )                   for xyz in list('xyz')] +
#              ['%s%d' % (xyz, n) for n in range(3) for xyz in list('XYZ')] + ['RGB']] + facetss))

log("Compile STL")
outss = ([[('STL\n\n%-73s\n\n' % (header[:73])).encode('utf-8'), struct.pack('<L',len(facetss))]] +
         [[struct.pack('<f',float(value)) for value in facets[:12]] +
          [struct.pack('<H',0 if (len(facets) <= 12) else
                            viscam_colour(facets[12]))] for facets in facetss])
out   = b''.join([bytes(out) for outs in outss for out in outs])
# out += ('\n\n## Python script to generate STL\n\n%s\n' % (open(__file__).read())).encode('utf-8')
log("Write STL")
with open(__file__[:__file__.rfind('.')] + '.stl', 'wb') as f_out: f_out.write(out)
log("#bytes:%d\t#facets:%d\ttitle:\"%-73s\"" % (len(out), len(facetss), header[:73]))

Giấy phép

Tôi, người giữ bản quyền tác phẩm này, từ đây phát hành nó theo giấy phép sau:
w:vi:Creative Commons
ghi công chia sẻ tương tự
Tập tin này được phát hành theo Giấy phép Creative Commons Ghi công–Chia sẻ tương tự 4.0 Quốc tế.
Bạn được phép:
  • chia sẻ – sao chép, phân phối và chuyển giao tác phẩm
  • pha trộn – để chuyển thể tác phẩm
Theo các điều kiện sau:
  • ghi công – Bạn phải ghi lại tác giả và nguồn, liên kết đến giấy phép, và các thay đổi đã được thực hiện, nếu có. Bạn có thể làm các điều trên bằng bất kỳ cách hợp lý nào, miễn sao không ám chỉ rằng người cho giấy phép ủng hộ bạn hay việc sử dụng của bạn.
  • chia sẻ tương tự – Nếu bạn biến tấu, biến đổi, hoặc làm tác phẩm khác dựa trên tác phẩm này, bạn chỉ được phép phân phối tác phẩm mới theo giấy phép y hệt hoặc tương thích với tác phẩm gốc.
Wikimedia Foundation
The uploader of this file has agreed to the Wikimedia Foundation 3D patent license: This file and any 3D objects depicted in the file are both my own work. I hereby grant to each user, maker, or distributor of the object depicted in the file a worldwide, royalty-free, fully-paid-up, nonexclusive, irrevocable and perpetual license at no additional cost under any patent or patent application I own now or in the future, to make, have made, use, offer to sell, sell, import, and distribute this file and any 3D objects depicted in the file that would otherwise infringe any claims of any patents I hold now or in the future.

Please note that in the event of any differences in meaning or interpretation between the original English version of this license and a translation, the original English version takes precedence.

Chú thích

Ghi một dòng giải thích những gì có trong tập tin này

Khoản mục được tả trong tập tin này

mô tả

Lịch sử tập tin

Nhấn vào ngày/giờ để xem nội dung tập tin tại thời điểm đó.

Ngày/giờHình xem trướcKích cỡThành viênMiêu tả
hiện tại00:15, ngày 16 tháng 4 năm 2018Hình xem trước của phiên bản lúc 00:15, ngày 16 tháng 4 năm 20185.120×2.880 (27,93 MB)CmgleeFix facets facing wrong way, subdivide facets with local minima/maxima and rotate planet to show Valles Marineris.
18:25, ngày 12 tháng 4 năm 2018Hình xem trước của phiên bản lúc 18:25, ngày 12 tháng 4 năm 20185.120×2.880 (22,89 MB)CmgleeUse cubic subdivision to allow smoother terrain by triangulating each quadrilateral along diagonal with the smaller height difference.
22:09, ngày 4 tháng 4 năm 2018Hình xem trước của phiên bản lúc 22:09, ngày 4 tháng 4 năm 20185.120×2.880 (25 MB)CmgleeUse octahedron subdivision to increase resolution and fix poles.
00:40, ngày 3 tháng 4 năm 2018Hình xem trước của phiên bản lúc 00:40, ngày 3 tháng 4 năm 20185.120×2.880 (24,72 MB)CmgleeUser created page with UploadWizard
Có 2 trang tại Wikipedia tiếng Việt có liên kết đến tập tin (không hiển thị trang ở các dự án khác):

Sử dụng tập tin toàn cục

Những wiki sau đang sử dụng tập tin này: