Thể loại:Học máy

• Giải thuật phân loại‎ (9 tr.)

D

• Dự đoán cấu trúc‎ (1 t.l., 1 tr.)

G

• Giải thuật tiến hóa‎ (1 t.l., 3 tr.)
• Giảm chiều dữ liệu‎ (3 tr.)

H

• Hàm mất mát‎ (1 tr.)
• Học không có giám sát‎ (5 tr.)

M

• Mạng Bayes‎ (2 tr.)
• Mạng thần kinh nhân tạo‎ (1 t.l., 16 tr.)
• Mô hình biến tiềm ẩn‎ (2 tr.)
• Mô hình Markov‎ (7 tr.)

P

• Phần mềm học máy và khai phá dữ liệu‎ (1 t.l., 1 tr.)
• Phân tích cụm‎ (1 t.l., 1 tr.)

S

• Học sâu‎ (1 t.l., 4 tr.)

T

• Tác vụ học máy‎ (1 tr.)
• Tập dữ liệu trong học máy‎ (1 t.l.)
• Thuật toán máy học‎ (3 tr.)

X

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng thống kê‎ (1 t.l., 8 tr.)

• Học máy

B

• Bổ đề Sauer–Shelah

C

• Chuỗi thời gian

D

• DeepMind

G

• Giảm chiều dữ liệu

H

• Học có giám sát
• Học không có giám sát
• Học nửa giám sát
• Học tăng cường

K

• Không mô hình (học tăng cường)

M

• Mạng thần kinh nhân tạo
• Mạng thần kinh tích chập
• Máy vectơ hỗ trợ
• Mô hình tạo sinh
• Mô hình túi từ

N

• Nhận dạng mẫu

P

• Phân loại bằng thống kê

S

• Sự quá khớp

T

• Thiên kiến quy nạp
• Trường điều kiện ngẫu nhiên

W

• Waifu2x
• Word2vec