Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Ma trận Jacobi”

Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Dòng 16:
:<math>\frac{\partial(y_1,\ldots,y_m)}{\partial(x_1,\ldots,x_n)}</math>
 
Như vậy, hàng thứ ''i'' của ma trận là [[gradient]] của thành phần ''y''<sub>''i''</sub> forvới ''i''=1,...,''m''.
 
Nếu '''p''' là một điểm trong không gian '''R'''<sup>''n''</sup> và ''F'' là [[khả vi]] tại '''p''', và các đạo hàm riêng của ''F'' tại '''p''' chính là ''J<sub>F</sub>''('''p'''). Lúc này, ''J<sub>F</sub>''('''p''') là một hàm tuyến tính và là [[xấp xỉ tuyến tính]] tốt nhất của ''F'' xung quanh '''p''', theo nghĩa là: