Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Giải tích Fourier”
Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
chấp nhận được |
Không có tóm lược sửa đổi Thẻ: Trình soạn thảo mã nguồn 2017 |
||
Dòng 1:
[[Tập tin:Bass Guitar Time Signal of open string A note (55 Hz).png|nhỏ|400x400px| Tín hiệu thời gian guitar bass của chuỗi mở nốt La (55 Hz).]]
[[Tập tin:Fourier Transform of bass guitar time signal.png|nhỏ|400x400px| Biến đổi Fourier của tín hiệu thời gian guitar bass của chuỗi mở Một nốt (55 Hz). Phân tích Fourier cho thấy các thành phần dao động của tín hiệu và hàm.]]
{{Chất lượng kém/nguồn|ngày=04|tháng=09|năm=2020|lý do=Không nguồn tham khảo, dịch máy gần như toàn bài mà không biên tập lại}}Trong [[toán học]], '''giải tích Fourier'''({{IPAc-en|ˈ|f|ʊr|i|eɪ|,_|-|i|ər}}) là việc nghiên cứu các cách tổng quát [[Hàm số|các hàm số]] có thể được đại diện hoặc xấp xỉ bằng tổng của các [[hàm lượng giác]] đơn giản hơn. Phân tích Fourier phát triển từ nghiên cứu về [[chuỗi Fourier]], và được đặt theo tên của [[Joseph Fourier]], người đã cho thấy có thể việc diễn đạt một hàm như một tổng của các hàm lượng giác sẽ đơn giản hóa rất nhiều nghiên cứu về [[Trao đổi nhiệt|truyền nhiệt]].
Ngày nay, chủ đề giải tích Fourier bao gồm một phổ rộng của toán học. Trong khoa học và kỹ thuật, quá trình phân tách hàm thành các thành phần dao động thường được gọi là phân tích Fourier, trong khi hoạt động xây dựng lại hàm từ các phần này được gọi là '''tổng hợp Fourier'''. Ví dụ: việc xác định thành phần tần số nào có trong một nốt nhạc sẽ liên quan đến việc tính toán biến đổi Fourier của nốt nhạc được lấy mẫu. Sau đó, người ta có thể tổng hợp lại âm thanh tương tự bằng cách bao gồm các thành phần tần số như được phân tích trong giải tích Fourier. Trong toán học, thuật ngữ ''giải tích Fourier'' thường đề cập đến nghiên cứu của cả hai hoạt động.
| |||