Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Hái anh đào (lỗi suy luận)”

Add 1 book for Wikipedia:Thông tin kiểm chứng được (20210205)) #IABot (v2.0.8) (GreenC bot
n (Bot: Di chuyển 1 liên kết ngôn ngữ đến d:Q3006765 tại Wikidata)
(Add 1 book for Wikipedia:Thông tin kiểm chứng được (20210205)) #IABot (v2.0.8) (GreenC bot)
Triết gia [[Francis Bacon]] miêu tả lỗi suy luận này là "đếm những đòn trúng và quên đi đòn hụt" ("''counting the hits and forgetting the misses''").<ref>{{chú thích sách |title=Textual Analysis |author=Helder, Bodil |publisher=Samfundslitteratur |year=2008 |isbn=9780736936354 |page=129 |url=http://books.google.com.vn/books?id=YNVqvrZOAbMC&lpg=PA129&dq=%22Cherry%20picking%22%20%22fallacy%22&pg=PA129#v=onepage&q=%22Cherry%20picking%22%20%22fallacy%22&f=false |accessdate=2014-05-16}}</ref>
 
Hái anh đào hiện diện trong nhiều lỗi suy luận lô-gic thường gặp. Ví dụ, "lỗi suy luận về bằng chứng vặt" có xu hướng bỏ sót một lượng lớn dữ liệu vì lợi ích cá nhân; lỗi suy luận "chọn lọc bằng chứng" chối bỏ những tài liệu bất lợi cho luận điểm; lỗi suy luận "rẽ đôi hai nhánh" (''false dichotomy'') thì chỉ chọn lựa hai tùy chọn mặc dù có nhiều hơn hai tùy chọn. Hái anh đào cũng có thể chỉ một bộ dữ liệu mà dựa vào đó một nghiên cứu hoặc một khảo sát sẽ cho ra kết quả dự đoán trước như mong đợi, trong khi kết quả đó có thể là sai lạc hoặc hoàn toàn trái với thực tế.<ref>{{chú thích sách|title=Bad Science|year=2009|url=https://archive.org/details/badscience0000gold_e1h0|author=Ben Goldacre|publisher=Fourth Estate|isbn=978-0-00-728487-0|pages=97–9[https://archive.org/details/badscience0000gold_e1h0/page/97 97]–9}}</ref>
 
==Tham khảo==
361.154

lần sửa đổi