Khác biệt giữa bản sửa đổi của “Xử lí dữ liệu”

Nội dung được xóa Nội dung được thêm vào
Sửa tham số accessdate cũ
thay thế tham số dead-url (1×);
Dòng 41:
Trong khoa học và kỹ thuật, thuật ngữ ''xử lý dữ liệu'' và ''hệ thống thông tin'' được coi là quá rộng và thuật ngữ ''xử lý dữ liệu'' thường được sử dụng cho giai đoạn ban đầu sau đó là phân tích dữ liệu trong giai đoạn thứ hai của xử lý dữ liệu tổng thể.
 
Phân tích dữ liệu sử dụng các [[thuật toán]] chuyên ngành và [[Khoa học Thống kê|các]] tính toán [[Khoa học Thống kê|thống kê]] thường ít được quan sát trong một môi trường kinh doanh chung điển hình. Để phân tích dữ liệu, các bộ phần mềm như [[SPSS]] hoặc SAS<ref>{{Chú thích web|url=https://a1digihub.com/top-10-cong-cu-tot-nhat-cho-nha-phan-tich-du-lieu/|tựa đề=Công cụ tốt nhất cho Nhà Phân tích Dữ liệu|tác giả=|họ=|tên=|ngày=2019-11-06|website=A1 Digihub|url lưu trữ=https://a1digihub.com/top-10-cong-cu-tot-nhat-cho-nha-phan-tich-du-lieu/|ngày lưu trữ=2019-11-06|url hỏng-status=nolive|ngày truy cập=2020-03-05}}</ref> hoặc các đối tác miễn phí của chúng như DAP, gretl hoặc PSPP thường được sử dụng.
 
== Xem thêm ==